EY-Parthenon's Valuation, Modelling & Economics (VME) team søger en studentermedhjælper til at bidrage til automatisering, AI-implementering og værktøjsudvikling inden for EY's kontor i København. Dette er en unik mulighed for at kombinere tekniske færdigheder med virkelige forretnings- og finansielle applikationer, som hjælper et af verdens førende rådgivningsfirmaer med at transformere, hvordan værdiansættelses- og modelleringsydelser leveres.
Muligheden: Dit næste eventyr venterVME er en del af EY-Parthenon’s Transactions and Corporate Finance-afdeling, som er en af de førende rådgivere på markedet. EY's overordnede team (VME) er opdelt i tre underteams, hver med et forskelligt fokusområde. Denne specifikke stillingsannonce er for en ledig stilling i Valuation-teamet.
I Valuation udfører EY værdiansættelser af virksomheder og individuelle aktiver. EY anerkender behovet for transparent og robust rådgivning for at opfylde virksomheds-, lovgivningsmæssige og regnskabsmæssige krav. EY hjælper kunder inden for en bred vifte af sektorer med at fremme deres strategiske, finansielle og skattemæssige dagsordener gennem corporate finance, brugen af analyser og økonomiske analyser.
Som studentermedhjælper i VME vil du være med til at forme, hvordan teknologi anvendes inden for EY's værdiansættelsespraksis. Ved at arbejde tæt sammen med værdiansættelseseksperter vil du identificere muligheder for at automatisere processer, udvikle værktøjer og udnytte AI-løsninger, der forbedrer effektiviteten og skaber værdi for EY's teams og kunder.
Denne rolle er ideel for en studerende, der nyder at bygge løsninger, eksperimentere med nye teknologier og arbejde i krydsfeltet mellem teknologi, data og forretning.
Dine primære ansvarsområder vil inkludere- Udvikling og vedligeholdelse af interne automatiseringsværktøjer og applikationer
- Støtte implementering af AI-aktiverede løsninger på tværs af valuation-teamet
- Identifikation af muligheder for at strømline og automatisere eksisterende processer og arbejdsgange
- Opbygning af prototyper, dashboards og værktøjer, der understøtter engagements inden for værdiansættelse og modellering
- Udforskning og test af nye AI-teknologier og deres praktiske anvendelser inden for finansielle rådgivningstjenester
- Yde ad hoc teknisk support og bidrage til innovationsinitiativer på tværs af teamet
De ugentlige arbejdstider er cirka 15 timer, med fleksibilitet i eksamensperioder. Startdato er hurtigst muligt.
Hvad EY søgerEY søger en nysgerrig og proaktiv studerende med et stærkt teknisk fundament og interesse i at anvende teknologi til at løse forretningsproblemer.
Du nyder at bygge ting, lære nye teknologier og omsætte ideer til praktiske løsninger. Du er komfortabel med at arbejde selvstændigt, men nyder også at samarbejde med kolleger fra ikke-tekniske baggrunde.
Kvalifikationer- Du er i gang med en bachelor- eller kandidatgrad inden for datalogi, software engineering, datavidenskab, AI eller et beslægtet felt
- Du har erfaring med et eller flere programmeringssprog såsom Python, JavaScript, C# eller lignende
- Du har interesse for AI, maskinlæring, automatisering, softwareudvikling eller dataanalyse
- Du har interesse for at forstå forretningsmæssige udfordringer og omsætte dem til tekniske løsninger
- Erfaring med Microsoft Copilot, Power Platform, API'er, cloudplatforme, datavisualiseringsværktøjer eller AI-frameworks betragtes som en fordel
- Du taler flydende engelsk
- En unik mulighed for at arbejde sammen med både teknologi- og forretningsprofessionelle
- Praktisk erfaring med at udvikle AI- og automatiseringsløsninger i et førende rådgivningsfirma
- Betydeligt ansvar og mulighed for at forme dine egne projekter
- En fleksibel studieposition med et stærkt fokus på læring og professionel udvikling
- Et samarbejdsvilligt og innovativt arbejdsmiljø med ambitiøse kolleger
Hvis dette lyder som den rette mulighed for dig, vil EY meget gerne høre fra dig.
Ansøgningsfrist: 25. oktober 2026.
Ansøgningsprocessen består af følgende trin:
- Ansøgning: Upload dit CV og karakterudskrift samt en kort ansøgning, der forklarer, hvorfor du er interesseret i stillingen, og hvordan dine tekniske færdigheder kan bidrage til EY's team.
- Vurdering: Efter EY modtager din ansøgning, får du et link til en vurdering inden for få dage. Det tager cirka 20 minutter at gennemføre.
- Interview: Udvalgte kandidater inviteres løbende til personlige interviews.
Er du klar til at forme din fremtid med selvtillid? Ansøg i dag.
For at hjælpe med at skabe en retfærdig og inkluderende rekrutteringsoplevelse bedes du venligst give EY besked, hvis du har brug for særlig tilpasning under rekrutteringsprocessen.
